top of page

AI
Transformation

 

Explore our AI-powered assessment to transform your business efficiently

มารู้จักกับ

AI Transformation Readiness

ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นแรงผลักดันสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจและเศรษฐกิจโลก  ประเทศไทยไม่อาจหลีกเลี่ยงความเปลี่ยนแปลงนี้ได้ 

​

AI Transformation Readiness Assessment จะมาช่วยประเมินระดับความพร้อมขององค์กรในการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ เพื่อสร้างความเปลี่ยนแปลงพร้อมทั้งให้ข้อมูลเชิงลึกและข้อเสนอแนะสำหรับการเตรียมตัวรับมือกับความเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีรวมไปถึงช่วยสร้างแนวทางให้ผู้นำธุรกิจ และองค์กรภาครัฐในการปรับตัวและใช้ AI เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขัน

AI Transformation Readiness_elements

The WHAT

AI Transformation Readiness 

หมายถึง ความสามารถและความพร้อมขององค์กรในการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ เพื่อสร้างความแตกต่างที่สำคัญและผลลัพธ์ที่เป็นเลิศให้แก่ลูกค้า ผู้ถือหุ้น และพนักงาน โดยเป็นการวัดระดับที่องค์กรสามารถผสานความสามารถด้าน AI ได้อย่างสมดุล เช่น การจัดการข้อมูล การใช้เทคโนโลยีคลาวด์ และการพัฒนาทักษะบุคลากร และความสามารถในการเปลี่ยน AI ให้เป็นเครื่องมือขับเคลื่อนความสำเร็จผ่านการใช้งาน AI อย่างมีเป้าหมายในทุกมิติขององค์กร

อย่ารอช้า !

วัดระดับ AI Transformation Readiness ของคุณวันนี้เพื่อก้าวสู่ความสำเร็จในโลกดิจิทัล!

รับผลการประเมินทันที

Quickly assess your AI Transformation Readiness Report with our free assessment

การประเมินนี้ถูกแบ่งออกเป็น 5 ระดับความพร้อม ที่สะท้อนถึงขั้นตอนการพัฒนาขององค์กรตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงระดับที่สามารถใช้ AI ขับเคลื่อนธุรกิจได้อย่างสมบูรณ์

The Level

2

3

4

5

ระดับวางรากฐาน (Formalizing) องค์กรกำลังจัดตั้งโครงสร้างและกระบวนการที่รองรับการใช้ AI อย่างเป็นระบบ พร้อมเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ โดยโครงการ AI ถูกนำไปใช้ในหลายหน่วยงานและเริ่มมีการจัดการโครงการที่เป็นระบบ หรือมีการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และการพัฒนาทักษะบุคลากร หรือการนำ AI มาใช้เริ่มถูกมองว่าเป็นกลยุทธ์สำคัญ

ระดับทดลองใช้งาน (Experimenting) องค์กรเริ่มทดลองใช้งาน AI ผ่านโครงการขนาดเล็กหรือการทดลองในบางส่วนของธุรกิจ แต่ยังไม่มีการวางแผนที่ชัดเจน โดยโครงการ AI มักจะเริ่มต้นมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเฉพาะจุด หรือการใช้งาน AI ยังไม่ครอบคลุมทุกหน่วยงาน หรืออาจมีความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ในเบื้องต้นแต่ยังขาดเป้าหมายเชิงกลยุทธ์

AI Transformation Readiness_elements

ระดับเริ่มสำรวจ (Exploring) องค์กรเริ่มต้นเรียนรู้และค้นคว้าเกี่ยวกับ AI แต่ยังไม่มีการนำมาใช้จริงหรือการลงทุนที่ชัดเจน โดยอาจมีความรู้เกี่ยวกับ AI ขั้นพื้นฐาน แต่ยังไม่ได้วางแผนการใช้งาน หรือยังไม่มีโครงการ AI หรืองบประมาณที่เกี่ยวข้อง หรือการตัดสินใจทางธุรกิจยังคงใช้วิธีดั้งเดิม

ระดับปรับเปลี่ยนสู่อนาคต (Transforming) องค์กรปรับเปลี่ยนทั้งโครงสร้าง กระบวนการ และโมเดลธุรกิจ เพื่อสร้างมูลค่าใหม่ด้วย AI ทำให้ AI กลายเป็นแกนหลักในการขับเคลื่อนธุรกิจ ช่วยสร้างรูปแบบธุรกิจใหม่ และเพิ่มความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม โดยระบบ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและนำเทคโนโลยีล้ำสมัยมาใช้ หรือองค์กรกลายเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมในด้านนวัตกรรมและประสิทธิภาพการดำเนินงาน หรือ AI ถูกใช้เป็นส่วนสำคัญในการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน

1

ระดับพัฒนาสู่ความเชี่ยวชาญ (Optimizing) องค์กรนำ AI มาใช้ในระดับที่ก้าวหน้าและปรับปรุงระบบ AI ให้เหมาะสมที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ โดยการนำ AI มาใช้ถูกรวมเข้ากับการดำเนินงานหลักขององค์กร หรือมีการปรับปรุงและพัฒนาระบบ AI อย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มผลลัพธ์ หรือมีการใช้ข้อมูลและ AI ในการวางแผนเชิงกลยุทธ์

AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness_elements

The ELEMENT

การประเมิน AI Transformation Readiness เป็นกระบวนการที่ช่วยให้องค์กรเข้าใจถึงความพร้อมของตัวเองในการปรับใช้ AI เพื่อเพิ่มศักยภาพและสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจ ซึ่งความพร้อมจะถูกแบ่งออกเป็น 5 ระดับ โดยการวัดผลนี้ถูกออกแบบมาให้ครอบคลุมในทุกมิติที่สำคัญ 8 มิติหลัก และ 38 มิติย่อย ที่เชื่อมโยงถึงกันอย่างชัดเจน

38

มิติย่อย

AI Transformation Readiness_elements

ทำไมโครงสร้างนี้จึงสำคัญ?

การประเมินที่ละเอียดและครอบคลุมทั้ง 5 ระดับ, 8 มิติหลัก และ 38 มิติย่อยนี้จะช่วยให้องค์กร:

  • เข้าใจสถานะความพร้อมในทุกด้าน

  • ระบุจุดแข็งและช่องว่างในการพัฒนา

  • วางกลยุทธ์ที่เหมาะสมและนำไปปฏิบัติได้จริง

AI Transformation Readiness_elements

The Dimension & sub-dimension

เพื่อให้การประเมินครอบคลุมและสะท้อนถึงทุกมิติที่มีผลต่อการปรับใช้ AI การวัดนี้จึงแบ่งเป็น 8 มิติหลัก และ ในแต่ละมิติหลักยังถูกแยกย่อยออกเป็น 38 มิติย่อย ที่จะช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์สถานะความพร้อมได้อย่างละเอียด 

AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness

​Data Readiness​

Organizational

Culture and

Collaboration​

Human Capital Development​

Stakeholder

Engagement

and Alignment​

Ethics, Governance,

and Compliance​

Business Alignment

and Impact​

Technology

and Tools

Readiness​

AI Project Delivery

Efficiency​

​Data Readiness

  • การเข้าถึงข้อมูล

  • ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

  • โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล

  • มาตรฐานของข้อมูล

  • ข้อมูลเชิงลึก

Organizational Culture and Collaboration

  • การลงทุนในบุคลากรหลากหลายสาขา

  • วัฒนธรรมการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล

  • การสื่อสารเชิงกลยุทธ์

  • ความร่วมมือระหว่างผู้นำและพนักงาน

  • การจัดการการเปลี่ยนแปลง

  • แรงจูงใจของพนักงาน

Human Capital Development

  • การเพิ่มทักษะให้พนักงาน

  • ความพร้อมด้านเทคโนโลยีนอกเหนือจาก AI

  • การร่วมมือกับพันธมิตร

  • การถ่ายทอดความรู้ 

  • การสรรหาผู้เชี่ยวชาญ

Ethics, Governance, and Compliance

  • กรอบการกำกับดูแล AI

  • การใช้งาน AI ที่มีจริยธรรม

  • การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

  • ความไว้วางใจและความรับผิดชอบ

Business Alignment and Impact

  • การระบุปัญหาทางธุรกิจ

  • การจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์

  • กรอบการทำงานที่คล่องตัว

  • การวัดผลการดำเนินงาน

  • การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร

Technology and Tools Readiness

  • การใช้งานเครื่องมือ

  • การผสานระบบ

  • การพัฒนาต้นแบบ

  • ความสามารถในการขยายขนาด

AI Project Delivery Efficiency

  • การจัดการโครงการ

  • ความคล่องตัวในการดำเนินการ

  • ความร่วมมือระหว่างหน่วยงาน

  • ความรวดเร็วในการดำเนินงาน

Stakeholder Engagement and Alignment

  • ความไว้วางใจและความโปร่งใส

  • ความมุ่งมั่นของผู้นำ

  • การสนับสนุนจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

  • การวิเคราะห์ประโยชน์

  • แนวทางจากบนลงล่างและล่างขึ้นบน

1

Data Readiness

ความสามารถขององค์กรในการจัดการข้อมูลให้พร้อมสำหรับการใช้งาน AI โดยรวมถึงการเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพ การจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัยและมีมาตรฐาน รวมถึงการนำข้อมูลมาใช้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจและกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

  • การเข้าถึงข้อมูล

  • ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

  • โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล

  • มาตรฐานของข้อมูล

  • ข้อมูลเชิงลึก

มิติย่อย

2

Organizational Culture and Collaboration

การสนับสนุนจากวัฒนธรรมองค์กรในการเปิดรับ AI และการส่งเสริมความร่วมมือระหว่างทีมงานในหน่วยงานต่าง ๆ รวมถึงการนำ AI มาใช้ในกระบวนการทำงาน การสื่อสารเชิงกลยุทธ์ การสนับสนุนจากผู้นำ และการสร้างแรงจูงใจให้พนักงานมีส่วนร่วมในกระบวนการเปลี่ยนแปลง

  • การลงทุนในบุคลากรหลากหลายสาขา

  • วัฒนธรรมการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล

  • การสื่อสารเชิงกลยุทธ์

  • ความร่วมมือระหว่างผู้นำและพนักงาน

  • การจัดการการเปลี่ยนแปลง

  • แรงจูงใจของพนักงาน

มิติย่อย

3

Human Capital Development

ความพร้อมขององค์กรในการพัฒนาบุคลากรเพื่อรองรับ AI ผ่านการเพิ่มทักษะ (Upskilling) การสร้างความร่วมมือกับพันธมิตรด้าน AI การถ่ายทอดความรู้ภายในองค์กร และการว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่สามารถพัฒนาและใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ

  • การเพิ่มทักษะให้พนักงาน

  • ความพร้อมด้านเทคโนโลยีนอกเหนือจาก AI

  • การร่วมมือกับพันธมิตร

  • การถ่ายทอดความรู้ 

  • การสรรหาผู้เชี่ยวชาญ

มิติย่อย

4

Stakeholder Engagement and Alignment

ความสามารถในการสร้างความไว้วางใจและความโปร่งใสกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ทั้งในระดับผู้นำและพนักงาน รวมถึงการสร้างความเข้าใจและความร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อสนับสนุนโครงการ AI และผลักดันให้เกิดความสำเร็จในเชิงกลยุทธ์

  • ความไว้วางใจและความโปร่งใส

  • ความมุ่งมั่นของผู้นำ

  • การสนับสนุนจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

  • การวิเคราะห์ประโยชน์

  • แนวทางจากบนลงล่างและล่างขึ้นบน

มิติย่อย

5

Ethics, Governance, and Compliance

การจัดตั้งกรอบการกำกับดูแล AI และนโยบายที่ชัดเจนเพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งาน AI เป็นไปอย่างยุติธรรม โปร่งใส และรับผิดชอบ รวมถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและมาตรฐานทั้งในระดับประเทศและสากล

  • กรอบการกำกับดูแล AI

  • การใช้งาน AI ที่มีจริยธรรม

  • การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

  • ความไว้วางใจและความรับผิดชอบ

มิติย่อย

6

Business Alignment and Impact

การนำ AI มาสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจ โดยกำหนดปัญหาที่ชัดเจนที่ต้องการแก้ไข การจัดตำแหน่ง AI ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์องค์กร การวัดผลลัพธ์ และการสร้างผลกระทบที่สามารถวัดได้จริง เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพ การลดต้นทุน หรือการสร้างรายได้ใหม่

  • การระบุปัญหาทางธุรกิจ

  • การจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์

  • กรอบการทำงานที่คล่องตัว

  • การวัดผลการดำเนินงาน

  • การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร

มิติย่อย

7

Technology and Tools Readiness

ความสามารถในการเข้าถึงและใช้งานเทคโนโลยีและเครื่องมือ AI ที่เหมาะสม รวมถึงการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับระบบปัจจุบัน การทดสอบต้นแบบ (Prototyping) และการขยายขนาดการใช้งาน AI (Scalability) อย่างมีประสิทธิภาพ

  • การใช้งานเครื่องมือ

  • การผสานระบบ

  • การพัฒนาต้นแบบ

  • ความสามารถในการขยายขนาด

มิติย่อย

8

AI Project Delivery Efficiency

ความสามารถขององค์กรในการบริหารโครงการ AI ให้เสร็จสมบูรณ์ตามระยะเวลาและงบประมาณที่กำหนด ด้วยการวางแผนที่มีโครงสร้าง การดำเนินงานที่คล่องตัว และการส่งมอบโครงการที่รวดเร็วและมีประสิทธิผล

  • การจัดการโครงการ

  • ความคล่องตัวในการดำเนินการ

  • ความร่วมมือระหว่างหน่วยงาน

  • ความรวดเร็วในการดำเนินงาน

มิติย่อย

ค้นหาว่าองค์กรของคุณอยู่ในระดับใด

และจะพัฒนาไปสู่ความสำเร็จในยุค AI ได้อย่างไร

The SO WHAT

เมื่อได้รับผลการประเมิน AI Transformation Readiness องค์กรสามารถดำเนินการต่อไปได้ตามแนวทางต่อไปนี้

1. วิเคราะห์ผลการประเมินโดยละเอียด

  • ดูคะแนนในแต่ละมิติ 

  • เปรียบเทียบกับระดับที่องค์กรต้องการไปให้ถึง

  • ระบุช่องว่าง (Gaps) ที่ต้องปรับปรุง

2. วางแผนกลยุทธ์การพัฒนา AI

  • พัฒนาโรดแมป (AI Transformation Roadmap) ที่กำหนดแนวทางการพัฒนา AI ในระยะสั้น (6-12 เดือน), ระยะกลาง (1-3 ปี), และระยะยาว (มากกว่า 3 ปี)

  • จัดลำดับความสำคัญของการลงทุนใน AI เช่น โครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล บุคลากร หรือระบบอัตโนมัติ

  • กำหนดงบประมาณและทรัพยากรที่จำเป็น

3. พัฒนาบุคลากรให้พร้อมต่อ AI Transformation

  • จัดโปรแกรมอบรม AI และ Data Analytics ให้กับพนักงาน

  • สร้างทีม AI ภายในองค์กร หรือร่วมมือกับพาร์ทเนอร์ที่มีความเชี่ยวชาญ

  • ส่งเสริมวัฒนธรรมองค์กรที่เปิดรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ

4. ปรับปรุงกระบวนการและเทคโนโลยีให้รองรับ AI

  • ลงทุนในเทคโนโลยีที่ช่วยให้ AI ทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ เช่น Cloud Computing, Data Lakes, AI Development Platforms

  • ปรับโครงสร้างข้อมูลให้พร้อมใช้งานกับ AI เช่น การสร้าง Data Pipeline ที่เป็นระบบ

5. กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPIs) และติดตามผล

  • ติดตามความก้าวหน้าของ AI Transformation อย่างต่อเนื่อง

  • วัดผลลัพธ์เชิงธุรกิจ เช่น AI ลดต้นทุนได้กี่เปอร์เซ็นต์? เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้มากแค่ไหน?

  • ทำการประเมินซ้ำทุก 6-12 เดือน เพื่อปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม

AI Transformation Readiness_elements

The WHY

การประเมิน AI TRANSFORMATION READINESS เป็นขั้นตอนสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจหรือองค์กรของคุณเตรียมพร้อมสำหรับการปรับตัวเข้าสู่ยุคดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมั่นใจ ซึ่งจะช่วยคุณได้ดังนี้

1. เข้าใจสถานะปัจจุบันขององค์กร

การประเมินช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของสถานะองค์กรในปัจจุบัน ทั้งในด้าน ความพร้อมทางเทคโนโลยี, กระบวนการทำงาน, บุคลากร, และ วัฒนธรรมองค์กร ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญในการวางกลยุทธ์ AI Transformation

2. ระบุจุดแข็งและช่องว่างที่ต้องพัฒนา

การประเมินระดับความพร้อมนี้จะช่วยให้คุณสามารถ

  • ชี้ชัดจุดแข็งที่สามารถใช้เป็นฐานในการพัฒนา

  • ระบุช่องว่างหรือจุดอ่อนที่อาจเป็นอุปสรรคต่อการนำ AI มาปรับใช้

  • มองเห็นโอกาสในการพัฒนาในส่วนที่องค์กรยังไม่เคยสำรวจ

3. วางกลยุทธ์และทรัพยากรได้อย่างแม่นยำ

เมื่อรู้ระดับความพร้อมขององค์กรแล้ว คุณจะสามารถ

  • จัดสรรทรัพยากรและงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  • วางแผนการดำเนินงานที่เหมาะสมกับองค์กรของคุณ

4. เปรียบเทียบกับคู่แข่งและมาตรฐานในอุตสาหกรรม
การประเมินช่วยให้คุณทราบว่าองค์กรของคุณอยู่ในระดับใดเมื่อเทียบกับคู่แข่งและมาตรฐานในอุตสาหกรรมเดียวกัน ทำให้คุณสามารถกำหนดกลยุทธ์เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันได้

5. ลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสสำเร็จ
การทรานส์ฟอร์มด้วย AI โดยไม่มีการวัด Readiness อาจนำไปสู่ปัญหาหรือการใช้ทรัพยากรที่ไม่คุ้มค่า การวัดความพร้อมช่วยลดความเสี่ยงดังกล่าว และเพิ่มโอกาสที่การเปลี่ยนแปลงจะประสบความสำเร็จ

6. เร่งกระบวนการทรานส์ฟอร์มให้ง่ายและเร็วขึ้น
เมื่อคุณรู้ความพร้อมขององค์กร คุณจะสามารถเริ่มต้นกระบวนการทรานส์ฟอร์มได้ทันที โดยมีข้อมูลและคำแนะนำที่ชัดเจน ซึ่งช่วยให้การเปลี่ยนแปลงดำเนินไปได้เร็วขึ้นและเห็นผลได้ชัดเจนกว่าเดิม

การวัด AI Transformation Readiness ไม่ใช่แค่การตรวจสอบสถานะขององค์กร แต่เป็นการวางรากฐานที่แข็งแกร่งเพื่อพัฒนากลยุทธ์ AI ที่เหมาะสมและสามารถนำไปปฏิบัติได้จริง
ช่วยให้องค์กรของคุณก้าวล้ำในยุค AI อย่างมั่นใจและยั่งยืน

AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness_elements
AI Transformation Readiness_elements

การประเมิน AI Transformation Readiness
ไม่ใช่จุดสิ้นสุด แต่เป็นจุดเริ่มต้น ของการพัฒนาองค์กรให้พร้อมสำหรับอนาคต

การนำ AI มาใช้ ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ ที่ต้องอาศัยข้อมูลที่มีคุณภาพ, บุคลากรที่มีทักษะ, กระบวนการที่เหมาะสม และการสนับสนุนจากผู้บริหาร

หากองค์กรสามารถวางแผนและดำเนินการอย่างถูกต้อง AI จะไม่ใช่แค่เครื่องมือหนึ่ง แต่จะเป็นปัจจัยที่ช่วยสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน และเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจได้อย่างยั่งยืน

bottom of page