มารู้จักกับ
AI Transformation Readiness
ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นแรงผลักดันสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจและเศรษฐกิจโลก ประเทศไทยไม่อาจหลีกเลี่ยงความเปลี่ยนแปลงนี้ได้
AI Transformation Readiness Assessment จะมาช่วยประเมินระดับความพร้อมขององค์กรในการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ เพื่อสร้างความเปลี่ยนแปลงพร้อมทั้งให้ข้อมูลเชิงลึกและข้อเสนอแนะสำหรับการเตรียมตัวรับมือกับความเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีรวมไปถึงช่วยสร้างแนวทางให้ผู้นำธุรกิจ และองค์กรภาครัฐในการปรับตัวและใช้ AI เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขัน

The WHAT
AI Transformation Readiness
หมายถึง ความสามารถและความพร้อมขององค์กรในการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ เพื่อสร้างความแตกต่างที่สำคัญและผลลัพธ์ที่เป็นเลิศให้แก่ลูกค้า ผู้ถือหุ้น และพนักงาน โดยเป็นการวัดระดับที่องค์กรสามารถผสานความสามารถด้าน AI ได้อย่างสมดุล เช่น การจัดการข้อมูล การใช้เทคโนโลยีคลาวด์ และการพัฒนาทักษะบุคลากร และความสามารถในการเปลี่ยน AI ให้เป็นเครื่องมือขับเคลื่อนความสำเร็จผ่านการใช้งาน AI อย่างมีเป้าหมายในทุกมิติขององค์กร
การประเมินนี้ถูกแบ่งออกเป็น 5 ระดับความพร้อม ที่สะท้อนถึงขั้นตอนการพัฒนาขององค์กรตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงระดับที่สามารถใช้ AI ขับเคลื่อนธุรกิจได้อย่างสมบูรณ์
The Level
2
3
4
5
ระดับวางรากฐาน (Formalizing) องค์กรกำลังจัดตั้งโครงสร้างและกระบวนการที่รองรับการใช้ AI อย่างเป็นระบบ พร้อมเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ โดยโครงการ AI ถูกนำไปใช้ในหลายหน่วยงานและเริ่มมีการจัดการโครงการที่เป็นระบบ หรือมีการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และการพัฒนาทักษะบุคลากร หรือการ นำ AI มาใช้เริ่มถูกมองว่าเป็นกลยุทธ์สำคัญ
ระดับทดลองใช้งาน (Experimenting) องค์กรเริ่มทดลองใช้งาน AI ผ่านโครงการขนาดเล็กหรือการทดลองในบางส่วนของธุรกิจ แต่ยังไม่มีการวางแผนที่ชัดเจน โดยโครงการ AI มักจะเริ่มต้นมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเฉพาะจุด หรือการใช้งาน AI ยังไม่ครอบคลุมทุกหน่วยงาน หรืออาจมีความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ในเบื้องต้นแต่ยังขาดเป้าหมายเชิงกลยุทธ์

ระดับเริ่มสำรวจ (Exploring) องค์กรเริ่มต้นเรียนรู้และค้นคว้าเกี่ยวกับ AI แต่ยังไม่มีการนำมาใช้จริงหรือการลงทุนที่ชัดเจน โดยอาจมีความรู้เกี่ยวกับ AI ขั้นพื้นฐาน แต่ยังไม่ได้วางแผนการใช้งาน หรือยังไม่มีโครงการ AI หรืองบประมาณที่เกี่ยวข้อง หรือการตัดสินใจทางธุรกิจยังคงใช้วิธีดั้งเดิม
ระดับปรับเปลี่ยนสู่อนาคต (Transforming) องค์กรปรับเปลี่ยนทั้งโครงสร้าง กระบวนการ และโมเดลธุรกิจ เพื่อสร้างมูลค่าใหม่ด้วย AI ทำให้ AI กลายเป็นแกนหลักในการขับเคลื่อนธุรกิจ ช่วยสร้างรูปแบบธุรกิจใหม่ และเพิ่มความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม โดยระบบ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและนำเทคโนโลยีล้ำสมัยมาใช้ หรือองค์กรกลายเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมในด้านนวัตกรรมและประสิทธิภาพการดำเนินงาน หรือ AI ถูกใช้เป็นส่วนสำคัญในการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน
1
ระดับพัฒนาสู่ความเชี่ยวชาญ (Optimizing) องค์กรนำ AI มาใช้ในระดับที่ก้าวหน้าและปรับปรุงระบบ AI ให้เหมาะสมที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ โดยการนำ AI มาใช้ถูกรวมเข้ากับการดำเนินงานหลักขององค์กร หรือมีการปรับปรุงและพัฒนาระบบ AI อย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มผลลัพธ์ หรือมีการใช้ข้อมูลและ AI ในการวางแผนเชิงกลยุทธ์






The ELEMENT
การประเมิน AI Transformation Readiness เป็นกระบวนการที่ช่วยให้องค์กรเข้าใจถึงความพร้อมของตัวเองในการปรับใช้ AI เพื่อเพิ่มศักยภาพและสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจ ซึ่งความพร้อมจะถูกแบ่งออกเป็น 5 ระดับ โดยการวัดผลนี้ถูกออกแบบมาให้ครอบคลุมในทุกมิติที่สำคัญ 8 มิติหลัก และ 38 มิติย่อย ที่เชื่อมโยงถึงกันอย่างชัดเจน
38
มิติย่อย

ทำไมโครงสร้างนี้จึงสำคัญ?
การประเมินที่ละเอียดและครอบคลุมทั้ง 5 ระดับ, 8 มิติหลัก และ 38 มิติย่อยนี้จะช่วยให้องค์กร:
-
เข้าใจสถานะความพร้อมในทุกด้าน
-
ระบุจุดแข็งและช่องว่างในการพัฒนา
-
วางกลยุทธ์ที่เหมาะสมและนำไปปฏิบัติได้จริง

The Dimension & sub-dimension
เพื่อให้การประเมินครอบคลุมและสะท้อนถึงทุกมิติที่มีผลต่อการปรับใช้ AI การวัดนี้จึงแบ่งเป็น 8 มิติหลัก และ ในแต่ละมิติหลักยังถูกแยกย่อยออกเป็น 38 มิติย่อย ที่จะช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์สถานะความพร้อมได้อย่างละเอียด
.png)

Data Readiness
Organizational
Culture and
Collaboration
Human Capital Development
Stakeholder
Engagement
and Alignment
Ethics, Governance,
and Compliance
Business Alignment
and Impact
Technology
and Tools
Readiness
AI Project Delivery
Efficiency
Data Readiness
-
การเข้าถึงข้อมูล
-
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
-
โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล
-
มาตรฐานของข้อมูล
-
ข้อมูลเชิงลึก
Organizational Culture and Collaboration
-
การลงทุนในบุคลากรหลากหลายสาขา
-
วัฒนธรรมการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล
-
การสื่อสารเชิงกลยุทธ์
-
ความร่วมมือระหว่างผู้นำและพนักงาน
-
การจัดการการเปลี่ยนแปลง
-
แรงจูงใจของพนักงาน
Human Capital Development
-
การเพิ่มทักษะให้พนักงาน
-
ความพร้อมด้านเทคโนโลยีนอกเหนือจาก AI
-
การร่วมมือกับพันธมิตร
-
การถ่ายทอดความรู้
-
การสรรหาผู้เชี่ยวชาญ
Ethics, Governance, and Compliance
-
กรอบการกำกับดูแล AI
-
การใช้งาน AI ที่มีจริยธรรม
-
การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
-
ความไว้วางใจและความรับผิดชอบ
Business Alignment and Impact
-
การระบุปัญหาทางธุรกิจ
-
การจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์
-
กรอบการทำงานที่คล่องตัว
-
การวัดผลการดำเนินงาน
-
การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร
Technology and Tools Readiness
-
การใช้งานเครื่องมือ
-
การผสานระบบ
-
การพัฒนาต้นแบบ
-
ความสามารถในการขยายขนาด
AI Project Delivery Efficiency
-
การจัดการโครงการ
-
ความคล่องตัวในการดำเนินการ
-
ความร่วมมือระหว่างหน่วยงาน
-
ความรวดเร็วในการดำเนินงาน
Stakeholder Engagement and Alignment
-
ความไว้วางใจและความโปร่งใส
-
ความมุ่งมั่นของผู้นำ
-
การสนับสนุนจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
-
การวิเคราะห์ประโยชน์
-
แนวทางจากบนลงล่างและล่างขึ้นบน
1
Data Readiness
ความสามารถขององค์กรในการจัดการข้อมูลให้พร้อมสำหรับการใช้งาน AI โดยรวมถึงการเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพ การจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัยและมีมาตรฐาน รวมถึงการนำข้อมูลมาใช้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจและกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
-
การเข้าถึงข้อมูล
-
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
-
โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล
-
มาตรฐานของข้อมูล
-
ข้อมูลเชิงลึก

มิติย่อย
2
Organizational Culture and Collaboration
การสนับสนุนจากวัฒนธรรมองค์กรในการเปิดรับ AI และการส่งเสริมความร่วมมือระหว่างทีมงานในหน่วยงานต่าง ๆ รวมถึงการนำ AI มาใช้ในกระบวนการทำงาน การสื่อสารเชิงกลยุทธ์ การสนับสนุนจากผู้นำ และการสร้างแรงจูงใจให้พนักงานมีส่วนร่วมในกระบวนการเปลี่ยนแปลง
-
การลงทุนในบุคลากรหลากหลายสาขา
-
วัฒนธรรมการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล
-
การสื่อสารเชิงกลยุทธ์
-
ความร่วมมือระหว่างผู้นำและพนักงาน
-
การจัดการการเปลี่ยนแปลง
-
แรงจูงใจของพนักงาน

มิติย่อย
3
Human Capital Development
ความพร้อมขององค์กรในการพัฒนาบุคลากรเพื่อรองรับ AI ผ่านการเพิ่มทักษะ (Upskilling) การสร้างความร่วมมือกับพันธมิตรด้าน AI การถ่ายทอดความรู้ภายในองค์กร และการว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่สามารถพัฒนาและใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ
-
การเพิ่มทักษะให้พนักงาน
-
ความพร้อมด้านเทคโนโลยีนอกเหนือจาก AI
-
การร่วมมือกับพันธมิตร
-
การถ่ายทอดความรู้
-
การสรรหาผู้เชี่ยวชาญ

มิติย่อย
4
Stakeholder Engagement and Alignment
ความสามารถในการสร้างความไว้วางใจและความโปร่งใสกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ทั้งในระดับผู้นำและพนักงาน รวมถึงการสร้างความเข้าใจและความร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อสนับสนุนโครงการ AI และผลักดันให้เกิดความสำเร็จในเชิงกลยุทธ์
-
ความไว้วางใจและความโปร่งใส
-
ความมุ่งมั่นของผู้นำ
-
การสนับสนุนจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
-
การวิเคราะห์ประโยชน์
-
แนวทางจากบนลงล่างและล่างขึ้นบน

มิติย่อย
5
Ethics, Governance, and Compliance
การจัดตั้งกรอบการกำกับดูแล AI และนโยบายที่ชัดเจนเพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งาน AI เป็นไปอย่างยุติธรรม โปร่งใส และรับผิดชอบ รวมถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและมาตรฐานทั้งในระดับประเทศและสากล
-
กรอบการกำกับดูแล AI
-
การใช้งาน AI ที่มีจริยธรรม
-
การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
-
ความไว้วางใจและความรับผิดชอบ

มิติย่อย
6
Business Alignment and Impact
การนำ AI มาสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจ โดยกำหนดปัญหาที่ชัดเจนที่ต้องการแก้ไข การจัดตำแหน่ง AI ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์องค์กร การวัดผลลัพธ์ และการสร้างผลกระทบที่สามารถวัดได้จริง เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพ การลดต้นทุน หรือการสร้างรายได้ใหม่
-
การระบุปัญหาทางธุรกิจ
-
การจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์
-
กรอบการทำงานที่คล่องตัว
-
การวัดผลการดำเนินงาน
-
การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร

มิติย่อย
7
Technology and Tools Readiness
ความสามารถในการเข้าถึงและใช้งานเทคโนโลยีและเครื่องมือ AI ที่เหมาะสม รวมถึงการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับระบบปัจจุบัน การทดสอบต้นแบบ (Prototyping) และการขยายขนาดการใช้งาน AI (Scalability) อย่างมีประสิทธิภาพ
-
การใช้งานเครื่องมือ
-
การผสานระบบ
-
การพัฒนาต้นแบบ
-
ความสามารถในการขยายขนาด

มิติย่อย
8
AI Project Delivery Efficiency
ความสามารถขององค์กรในการบริหารโครงการ AI ให้เสร็จสมบูรณ์ตามระยะเวลาและงบประมาณที่กำหนด ด้วยการวางแผนที่มีโครงสร้าง การดำเนินงานที่คล่องตัว และการส่งมอบโครงการที่รวดเร็วและมีประสิทธิผล
-
การจัดการโครงการ
-
ความคล่องตัวในการดำเนินการ
-
ความร่วมมือระหว่างหน่วยงาน
-
ความรวดเร็วในการดำเนินงาน

มิติย่อย
The SO WHAT
เมื่อได้รับผลการประเมิน AI Transformation Readiness องค์กรสามารถดำเนินการต่อไปได้ตามแนวทางต่อไปนี้
1. วิเคราะห์ผลการประเมินโดยละเอียด
-
ดูคะแนนในแต่ละมิติ
-
เปรียบเทียบกับระดับที่องค์กรต้องการไปให้ถึง
-
ระบุช่องว่าง (Gaps) ที่ต้องปรับปรุง
2. วางแผนกลยุทธ์การพัฒนา AI
-
พัฒนาโรดแมป (AI Transformation Roadmap) ที่กำหนดแนวทางการพัฒนา AI ในระยะสั้น (6-12 เดือน), ระยะกลาง (1-3 ปี), และระยะยาว (มากกว่า 3 ปี)
-
จัดลำดับความสำคัญของการลงทุนใน AI เช่น โครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล บุคลากร หรือระบบอัตโนมัติ
-
กำหนดงบประมาณและทรัพยากรที่จำเป็น
3. พัฒนาบุคลากรให้พร้อมต่อ AI Transformation
-
จัดโปรแกรมอบรม AI และ Data Analytics ให้กับพนักงาน
-
สร้างทีม AI ภายในองค์กร หรือร่วมมือกับพาร์ทเนอร์ที่มีความเชี่ยวชาญ
-
ส่งเสริมวัฒนธรรมองค์กรที่เปิดรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ
4. ปรับปรุงกระบวนการและเทคโนโลยีให้รองรับ AI
-
ลงทุนในเทคโนโลยีที่ช่วยให้ AI ทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ เช่น Cloud Computing, Data Lakes, AI Development Platforms
-
ปรับโครงสร้างข้อมูลให้พร้อมใช้งานกับ AI เช่น การสร้าง Data Pipeline ที่เป็นระบบ
5. กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPIs) และติดตามผล
-
ติดตามความก้าวหน้าของ AI Transformation อย่างต่อเนื่อง
-
วัดผลลัพธ์เชิงธุรกิจ เช่น AI ลดต้นทุนได้กี่เปอร์เซ็นต์? เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้มากแค่ไหน?
-
ทำการประเมินซ้ำทุก 6-12 เดือน เพื่อปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม

The WHY
การประเมิน AI TRANSFORMATION READINESS เป็นขั้นตอนสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจหรือองค์กรของคุณเตรียมพร้อมสำหรับการปรับตัวเข้าสู่ยุคดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมั่นใจ ซึ่งจะช่วยคุณได้ดังนี้
1. เข้าใจสถานะปัจจุบันขององค์กร
การประเมินช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของสถานะองค์กรในปัจจุบัน ทั้งในด้าน ความพร้อมทางเทคโนโลยี, กระบวนการทำงาน, บุคลากร, และ วัฒนธรรมองค์กร ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญในการวางกลยุทธ์ AI Transformation
2. ระบุจุดแข็งและช่องว่างที่ต้องพัฒนา
การประเมินระดับความพร้อมนี้จะช่วยให้คุณสามารถ
-
ชี้ชัดจุดแข็งที่สามารถใช้เป็นฐานในการพัฒนา
-
ระบุช่องว่างหรือจุดอ่อนที่อาจเป็นอุปสรรคต่อการนำ AI มาปรับใช้
-
มองเห็นโอกาสในการพัฒนาในส่วนที่องค์กรยังไม่เคยสำรวจ
3. วางกลยุทธ์และทรัพยากรได้อย่างแม่นยำ
เมื่อรู้ระดับความพร้อมขององค์กรแล้ว คุณจะสามารถ
-
จัดสรรทรัพยากรและงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ
-
วางแผนการดำเนินงานที่เหมาะสมกับองค์กรของคุณ
4. เปรียบเทียบกับคู่แข่งและมาตรฐานในอุตสาหกรรม
การประเมินช่วยให้คุณทราบว่าองค์กรของคุณอยู่ในระดับใดเมื่อเทียบกับคู่แข่งและมาตรฐานในอุตสาหกรรมเดียวกัน ทำให้คุณสามารถกำหนดกลยุทธ์เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันได้
5. ลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสสำเร็จ
การทรานส์ฟอร์มด้วย AI โดยไม่มีการวัด Readiness อาจนำไปสู่ปัญหาหรือการใช้ทรัพยากรที่ไม่คุ้ม ค่า การวัดความพร้อมช่วยลดความเสี่ยงดังกล่าว และเพิ่มโอกาสที่การเปลี่ยนแปลงจะประสบความสำเร็จ
6. เร่งกระบวนการทรานส์ฟอร์มให้ง่ายและเร็วขึ้น
เมื่อคุณรู้ความพร้อมขององค์กร คุณจะสามารถเริ่มต้นกระบวนการทรานส์ฟอร์มได้ทันที โดยมีข้อมูลและคำแนะนำที่ชัดเจน ซึ่งช่วยให้การเปลี่ยนแปลงดำเนินไปได้เร็วขึ้นและเห็นผลได้ชัดเจนกว่าเดิม
การวัด AI Transformation Readiness ไม่ใช่แค่การตรวจสอบสถานะขององค์กร แต่เป็นการวางรากฐานที่แข็งแกร่ งเพื่อพัฒนากลยุทธ์ AI ที่เหมาะสมและสามารถนำไปปฏิบัติได้จริง
ช่วยให้องค์กรของคุณก้าวล้ำในยุค AI อย่างมั่นใจและยั่งยืน




