Organization & People Transformation: ทรานส์ฟอร์มองค์กรและบุคลากรในยุค AI สู่การเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน
- AI Transformation Readiness
- 1 มิ.ย.
- ยาว 3 นาที
อัปเดตเมื่อ 2 วันที่ผ่านมา
การเปลี่ยนแปลงจาก AI: ความเสี่ยงหรือโอกาสเชิงกลยุทธ์?
ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ได้เป็นเพียงแนวคิดในอนาคต แต่ได้กลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญของธุรกิจในทุกอุตสาหกรรม ทั้งในด้านประสิทธิภาพการดำเนินงาน การพัฒนาสินค้าและบริการ การบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า รวมถึงการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
อย่างไรก็ตาม ผลสำรวจจาก Pew Research พบว่ากว่า 52% ของพนักงานยังรู้สึกวิตกกังวลหรือไม่แน่ใจต่อผลกระทบของ AI ต่อหน้าที่การงานของตน มีเพียง 6% เท่านั้นที่มองเห็นโอกาสจากการนำ AI มาใช้
ในทางตรงข้าม ผู้บริหารที่มีวิสัยทัศน์กลับมองเห็นช่วงเวลานี้เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญเชิงกลยุทธ์เพื่อสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขันใหม่ แทนที่จะรอคอยหรือปฏิเสธการเปลี่ยนแปลง
สารบัญ
ทำไมการ Reskill อย่างเดียวไม่เพียงพอ
องค์กรจำนวนมากตอบสนองการเปลี่ยนแปลงจาก AI ด้วยโปรแกรมการอบรม (Reskill) หรือการแนะนำเครื่องมือยอดนิยม เช่น ChatGPT, Copilot, Gemini หรือ Claude แต่วิธีการดังกล่าวมักเผชิญปัญหาอยู่สองประการสำคัญ:
จำนวนเครื่องมือที่มากเกินไป: ข้อมูลจาก There’s An AI For That ระบุว่าปัจจุบันมี เครื่องมือ AI มากกว่า 36,561 ระบบ ที่รองรับงานกว่า 13,638 ประเภทงาน และเกือบ 5,000 อาชีพ และยังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้จากเทรนด์ Agentic AI ทำให้ภูมิทัศน์นี้ซับซ้อนยิ่งขึ้น การเรียนรู้เฉพาะบางเครื่องมือไม่เพียงพออีกต่อไป เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการเตรียมพร้อมเชิงกลยุทธ์แบบองค์รวม มากกว่าการนำเทคโนโลยีมาใช้แบบแยกส่วน
การฝึกอบรมที่ไม่สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ: พนักงานหลายคนรู้สึกว่าเสียเวลาอันมีค่าไปกับในการเรียนรู้ทักษะและเครื่องมือด้าน AI ใหม่ๆ ที่ไม่สามารถนำไปใช้งานจริงหรือไม่ตรงกับบทบาทหน้าที่ของตน หรือ ไม่ได้มีส่วนสนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพการทำงานหรือ มักจะไม่สอดคล้องกับเป้าหมายและวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ขององค์กร ทำให้เกิดความผิดหวัง ขาดประสิทธิผลในการเรียนรู้ และไม่เกิดประโยชน์ตามที่ตั้งใจไว้จากโปรแกรมการฝึกอบรม
จากการตอบสนองเชิงรับ สู่การกำหนดกลยุทธ์ที่ชัดเจน
รายงาน Future of Jobs 2025 จาก World Economic Forum แสดงให้เห็นว่าองค์กรต่างๆ มีการตอบสนองต่อ AI ดังนี้:
77% ลงทุนในโปรแกรม Reskill และ Upskill
69% จ้างพนักงานใหม่ที่มีทักษะในการออกแบบระบบ AI
62% จ้างพนักงานเพื่อทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI
องค์กรอื่นๆ มีการปรับเปลี่ยนโมเดลธุรกิจ จัดสรรพนักงานใหม่ หรือแม้แต่ลดจำนวนพนักงานที่สามารถแทนที่ด้วย AI
แม้จะมีการดำเนินการดังกล่าวอย่างแพร่หลาย แต่อีกด้านหนึ่งองค์กรจำนวนมากยังขาดกรอบเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจนในการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI ทำให้กว่า 85% ของโครงการ AI ล้มเหลว เนื่องจากขาดความสอดคล้อง ความพร้อม และการดำเนินการที่ชัดเจน แนวทางที่มีโครงสร้างและเน้นที่มนุษย์เป็นสิ่งสำคัญในการเปลี่ยน AI จากการลงทุนที่มีความเสี่ยงให้กลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน
Organization & People Transformation ในยุค AI ต้องการมากกว่าแค่การปรับใช้เทคโนโลยีหรือการฝึกอบรมบุคลากร แต่ยังต้องการแนวทางที่ครอบคลุมและอิงตามความพร้อมอย่างบูรณาการ แนวทางนี้รวมถึง
การประเมินระดับความพร้อมในการเปลี่ยนแปลง AI ขององค์กรในปัจจุบันอย่างชัดเจน
การกำหนดเป้าหมายการเปลี่ยนแปลง AI เชิงกลยุทธ์
การพัฒนาแผนงานระดับองค์กรเฉพาะสำหรับแต่ละองค์กรและสำหัรบุคคล (personalized, organization-wide roadmap) ที่ช่วยให้สมาชิกในทีมทุกคนมีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญเพื่อมีส่วนสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน
AI Transformation Readiness: จุดเริ่มต้นเชิงเพื่อการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน
การทรานส์ฟอร์มองค์กรด้วย AI (AI Transformation) อย่างแท้จริงไม่ได้อยู่ที่การนำเทคโนโลยี AI มาใช้งานเท่านั้น แต่ต้องฝัง (Embeddiing) AI ลงไปในทุกมิติขององค์กรอย่างยั่งยืน สอดคล้องกัน และมีกลยุทธ์ชัดเจน ซึ่งเริ่มต้นด้วยการประเมินความพร้อมในการเปลี่ยนแปลง AI (AI Transformation Readiness) ครอบคลุม 8 มิติที่สำคัญ AI ได้แก่:
The 8 Dimensions of AI Transformation Readiness:
Data Readiness ความพร้อมของข้อมูล: การรับรองการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง ปลอดภัย ได้มาตรฐาน และนำไปปฏิบัติได้
Organizational Culture & Collaboration วัฒนธรรมองค์กรและความร่วมมือ: การสร้างวัฒนธรรมที่ส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงและการทำงานเป็นทีมข้ามสายงาน
Human Capital Development การพัฒนาทุนมนุษย์: การจัดแนวการพัฒนาบุคลากรอย่างต่อเนื่องให้สอดคล้องกับความสามารถของ AI ที่เกิดขึ้นใหม่
Stakeholder Engagement & Alignment การมีส่วนร่วมและการจัดแนวของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย: การรักษาการสื่อสารที่ชัดเจน ความไว้วางใจ และเป้าหมายร่วมกันในทุกระดับ
Ethics, Governance & Compliance จริยธรรม การกำกับดูแล และการปฏิบัติตาม: การรับรองความโปร่งใส ความยุติธรรม และการปฏิบัติตามในทุกแนวทางของ AI
Business Alignment & Impact การจัดแนวและผลกระทบทางธุรกิจ: การเชื่อมโยงโครงการ AI โดยตรงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
Technology & Tools Readiness ความพร้อมของเทคโนโลยีและเครื่องมือ: การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการบูรณาการและความสามารถในการปรับขนาดของ AI
AI Project Delivery Efficiency ประสิทธิภาพในการส่งมอบโครงการ AI: การบรรลุการดำเนินโครงการที่คล่องตัว ชัดเจน และมีประสิทธิผล
องค์กรที่เชี่ยวชาญในมิติต่างๆ เหล่านี้สามารถเปลี่ยนผ่านจากระดับการทดลองเริ่มต้นไปสู่การเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งองค์กรได้อย่างประสบความสำเร็จ โดยสร้างผลกระทบที่วัดผลได้และยั่งยืน
3 แกนหลักในการเปลี่ยนแปลงองค์กรและบุคลากรในยุค AI
1. From Workforce to AI-Enabled Talent
จากพนักงานสู่บุคลากรที่พร้อมใช้ AI: พนักงานพัฒนาจากบทบาทแบบเดิมๆ มาเป็น "AI Agent Bosses" ที่สามารถบริหารจัดการและทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ การเพิ่มทักษะเชิงกลยุทธ์เฉพาะบุคคลซึ่งสอดคล้องกับการสร้างมูลค่าขององค์กรในระยะยาวถือเป็นสิ่งสำคัญ
2. From Traditional Org Chart to Agile Work Structures
จากโครงสร้างองค์กรแบบดั้งเดิมสู่โครงสร้าง Agile: องค์กรต่างต้องเปลี่ยนผ่านจากโครงสร้างลำดับชั้นไปเป็นทีมที่มีความยืดหยุ่น คล่องตัว และมีเป้าหมาย เช่น AI Pod หรือ Capability Network ที่ส่งเสริมนวัตกรรมและการดำเนินการอย่างรวดเร็ว
3. From Control-Based Culture to Empowerment Culture
จากวัฒนธรรมที่ควบคุมสู่การให้อำนาจและสนับสนุนการเรียนรู้: ผู้นำจำเป็นต้องเปลี่ยนจาก "การจัดการงาน" ไปสู่ "การส่งเสริมให้เกิดการเรียนรู้ ทดลอง และเปิดรับความผิดพลาด" เพื่อเรียนรู้จากความล้มเหลวและสร้างวัฒนธรรมที่สนับสนุนการใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI ได้อย่างเต็มศักยภาพ
12 แนวทางเชิงกลยุทธ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน
หลังจากองค์กรทำการประเเมิน AI Transformation Readiness แล้ว องค์กรที่ประสบความสำเร็จมักจะริเริ่มดำเนินการเชิงกลยุทธ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงองค์กรและบุคลากรที่ปรับให้เหมาะกับความพร้อมและเป้าหมายเฉพาะของตนใน 12 แนวทางสำคัญ ดังนี้
Establish AI Leadership and Change Agents: จัดตั้งผู้นำด้าน AI และตัวแทนการเปลี่ยนแปลง: แต่งตั้งบทบาทผู้บริหาร เช่น Chief AI Officer (CAIO), Chief Transformation Officer (CTrO) หรือ จัดตั้งหน่วยงานเฉพาะกิจเพื่อการเปลี่ยนแปลงด้าน AI (AI Transformation Office) เพื่อนำความคิดริเริ่มด้าน AI ที่เน้นที่บุคลากร เพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรมีการจัดแนวทางเชิงกลยุทธ์ในทุกฟังก์ชันให้สอดคล้องกัน
Create an AI Center of Excellence (AI CoE): สร้างศูนย์ความเป็นเลิศด้าน AI (AI CoE): สร้างศูนย์กลางข้ามฟังก์ชันที่รวบรวมความรู้ด้าน AI การฝึกอบรม เครื่องมือ นโยบายการกำกับดูแล และกรอบจริยธรรม เพื่อรองรับการนำ AI ไปใช้งานทั่วทั้งองค์กร
Empower the “AI-Enabled Workforce”: ส่งเสริม “พนักงานที่ใช้ AI”: เปลี่ยนวิธีคิดของพนักงานจากผู้ปฏิบัติงานเป็นผู้ร่วมมือด้าน AI หรือ “หัวหน้าตัวแทน AI” ที่สามารถสร้าง กำหนด และทำงานร่วมกับ AI Agents
Embed AI into Learning & Development (L&D): ฝัง AI ลงในการเรียนรู้และการพัฒนา (L&D): ออกแบบแผนงานการเรียนรู้ส่วนบุคคลให้มากกวย่าการฝึกทักษะใหม่ทั่วไป โดยที่เชื่อมโยงกับบทบาทของพนักงาน ผลลัพธ์ทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ และระดับความพร้อ
Establish Cross-Functional AI Pods or Teams: จัดตั้งกลุ่มหรือทีม AI ข้ามสายงาน: แทนที่ลำดับชั้นที่เข้มงวดด้วยโครงสร้างการทำงานที่คล่องตัว เช่น AI Pods หรือ Capability Networks ซึ่งรวบรวมชุดทักษะที่หลากหลายเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจร่วมกัน
Integrate AI and Human Resources (Intelligence Resources Function): บูรณาการ AI และทรัพยากรบุคคล (ฟังก์ชันทรัพยากรบุคคลอัจฉริยะ): ผสาน HR และ IT เพื่อจัดการแรงงานดิจิทัล (AI Agents) ความสามารถของกำลังคน การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม และกลยุทธ์การทำงานในอนาคตร่วมกัน
Redesign Workflows with AI-by-Design: ออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ด้วย AI-by-Design: คิดใหม่เกี่ยวกับกระบวนการทางธุรกิจเพื่อบูรณาการ AI ที่เป็นแกนหลัก—เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานแทนที่จะเพียงแค่ทำให้งานที่ล้าสมัยเป็นระบบอัตโนมัติ
Adopt Modular & Interoperable Tech Architecture: นำสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีแบบแยกส่วนและทำงานร่วมกันมาใช้: เปิดใช้งานการนำเทคโนโลยี AI มาใช้และเปลี่ยนอย่างรวดเร็ว (เช่น LLM) โดยไม่รบกวนกระบวนการขององค์กรหรือฝึกอบรมทีมงานทั้งหมดใหม่
Define and Operationalize AI Governance: กำหนดและดำเนินการกำกับดูแล AI: นำโครงสร้างสำหรับการใช้ที่ถูกต้องตามจริยธรรม การปฏิบัติตาม การลดอคติ และความรับผิดชอบมาใช้ในทั้งการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI และระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
Create New AI-Centric Roles and Career Paths: สร้างบทบาทและเส้นทางอาชีพใหม่ที่เน้น AI: พัฒนาบทบาทที่มุ่งเน้นในอนาคต เช่น AI Trainer, Domain AI Strategist, AI Ethics Officer และ AI Product Owner เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงในทุกระดับ
Foster a Culture of Innovation and Empowerment: ส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมและการให้อำนาจการตัดสินใจ: เปลี่ยนผ่านจากการจัดการตามการควบคุมไปสู่วัฒนธรรมการเติบโตที่ส่งเสริมการทดลอง การเรียนรู้จากความล้มเหลว และนวัตกรรมข้ามสายงาน
Use Project-Based Teaming to Break Silos: ใช้การทำงานเป็นทีมตามโครงการเพื่อทำลายกำแพงไซโล: รวบรวมทีมรอบเป้าหมายการเปลี่ยนแปลง ซึ่งคล้ายกับการทำงานตามโครงการในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ โดยที่พนักงานและ AI ทำงานร่วมกันในทุกแผนก
ความคิดริเริ่มเหล่านี้ แต่ละส่วนมีความเชื่อมโยงกัน เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงทั้งระบบที่มุ่งสู่การทรานส์ฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างยั่งยืน
บทสรุป Organization & People Transformation ในยุค AI : เริ่มต้นที่ความพร้อม เพื่อการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน
ความสำเร็จในยุค AI ไม่ได้หมายถึงการยอมรับเทคโนโลยี หรือมีเครื่องมือ หรือมีการจัดอบรมพนักงานมากที่สุดเพียงอย่างเดียว แต่เป็นเรื่องของการปรับเปลี่ยนองค์กรและบุคลากรของคุณให้เป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์ด้วย AI คือองค์กรที่เข้าใจถึงความพร้อมของตนเอง จัดทำ Roadmap พร้อมกำหนดวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจน และพัฒนาแผนงานการเปลี่ยนแปลงให้เหมาะกับบุคลากรของตนอย่างแท้จริง
List of References
พร้อมเริ่มต้นก้าวแรกสู่ AI Transformation แล้วหรือยัง?
📍 AI Transformation Readiness Assessment:
เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรตรวจสอบระดับความพร้อมของตนในทุกมิติที่ AI มีผลกระทบ ตั้งแต่เทคโนโลยี ข้อมูล บุคลากร วัฒนธรรมองค์กร ไปจนถึงกลยุทธ์ธุรกิจ โดยสามารถเปรียบเทียบกับองค์กรชั้นนำได้ในระดับสากล
🚀 AI & Digital Transformation Executive Program 2025
หลักสูตร In-House Training เตรียมความพร้อมสู่ความสำเร็จที่ยั่งยืน หลักสูตรทรานส์ฟอร์มองค์กรในยุค AI อย่างเป็นระบบสำหรับผู้บริหาร จะช่วยให้คุณขับเคลื่อนนวัตกรรม ยกระดับประสิทธิภาพ และปลดล็อกโอกาสการเติบโตใหม่ขององค์กร
