Ping An Health (Ping An Good Doctor) — จากธุรกิจประกัน สู่ผู้นำธุรกิจด้าน FinTech และแพลตฟอร์ม Healthcare ครบวงจรอันดับ 1 ของโลก
- AI Transformation Readiness
- 7 วันที่ผ่านมา
- ยาว 4 นาที
อัปเดตเมื่อ 3 วันที่ผ่านมา
เจาะลึกเส้นทางการทรานส์ฟอร์มธุรกิจของ Ping An Health (Ping An Good Doctor) จากจุดเริ่มต้นในการแก้ปัญหาระบบสาธารณสุขจีนที่แออัด สู่การเป็นผู้นำแพลตฟอร์มการแพทย์ครบวงจรระดับโลกที่มีผู้ใช้งานกว่า 400 ล้านคน โดยผู้อ่านจะได้เรียนรู้กลยุทธ์การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Generative AI) ขั้นสูงมาผสานการทำงานร่วมกับทีมแพทย์มนุษย์เพื่อยกระดับความแม่นยำในการวินิจฉัยและขยายขีดความสามารถในการให้บริการ พร้อมทั้งถอดบทเรียนสำคัญในการปรับเปลี่ยนโมเดลธุรกิจจากการเน้นเติบโต (Growth) สู่ความยั่งยืน (Profitability) จนสามารถพลิกกลับมาทำกำไรได้สำเร็จในปี 2025 ผ่านการสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมโยงบริการสุขภาพ ประกันภัย และลูกค้าองค์กรเข้าด้วยกันอย่างลงตัว
สารบัญ
Background
Ping An Good Doctor (ปัจจุบันรีแบรนด์เป็น Ping An Health) คือกรณีศึกษาที่โดดเด่นที่สุดรายหนึ่งของโลกในการนำเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาปฏิวัติอุตสาหกรรมการแพทย์ดั้งเดิม จากการก่อตั้งในปี 2014 โดยกลุ่ม Ping An Insurance เพื่อแก้ปัญหาความเหลื่อมล้ำและการเข้าถึงบริการทางการแพทย์ในประเทศจีน บริษัทได้พัฒนาแพลตฟอร์มภายใต้แนวคิด “Internet + AI + แพทย์” ที่เชื่อมโยงผู้ป่วย แพทย์ และโรงพยาบาลเข้าด้วยกัน
ความสำเร็จของการทรานส์ฟอร์มสะท้อนผ่านการเติบโตอย่างก้าวกระโดด ทั้งในด้านฐานผู้ใช้งานที่ครอบคลุม 1 ใน 3 ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในจีน (มากกว่า 300 ล้านคน) และความสามารถในการขยายบริการรองรับวิกฤตโควิด-19 ได้อย่างทันท่วงที ปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญคือการพัฒนาเทคโนโลยี AI ขั้นสูง เช่น “Ping An Xin Yi” และระบบ LLM ทางการแพทย์ ที่มีความแม่นยำในการวินิจฉัยโรคสูงกว่า 95% ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการรักษาและลดภาระแพทย์
นอกจากมิติด้านเทคโนโลยี Ping An Health ยังประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนผ่านโมเดลธุรกิจจากระยะเริ่มต้นที่เน้นการเติบโต (Growth) มาสู่ระยะความยั่งยืน (Profitability) โดยสามารถสร้างกำไรสุทธิได้ในช่วงกลางทศวรรษ 2020 (กำไร 134 ล้านหยวนในครึ่งปีแรกของ 2025) ผ่านการผนวกบริการสุขภาพเข้ากับระบบประกัน (Managed Care) และบริการลูกค้าองค์กร กรณีศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการใช้ Digital & AI Transformation ไม่เพียงแต่ยกระดับคุณภาพชีวิตประชาชนตามเป้าหมาย Healthy China 2030 แต่ยังสร้างผลตอบแทนทางธุรกิจที่ยั่งยืนได้จริง
Business Overview
Ping An Good Doctor ก่อตั้งขึ้นในปี 2014 เป็นธุรกิจเรือธงด้าน HealthTech ภายใต้กลุ่มบริษัท Ping An Insurance (Group) Company of China, Ltd. หรือ Ping An ยักษ์ใหญ่ด้านการเงินของโลก โดยมีวิสัยทัศน์ในการสร้างระบบนิเวศการดูแลสุขภาพ (Healthcare Ecosystem) ที่เชื่อมต่อบริการทางการเงินเข้ากับการดูแลสุขภาพตามกลยุทธ์ “หนึ่งลูกค้า, บัญชีเดียว, หลายผลิตภัณฑ์, บริการครบวงจร” บริษัทเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงในปี 2018 (HKEX: 1833.HK) และระดมทุนได้ถึง 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
Ping An มุ่งเน้นการสร้างความร่วมมือและเสริมศักยภาพของธุรกิจต่างๆ ซึ่งกันและกันให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น โดยมี Ping An Health เป็นผู้นำในระบบนิเวศด้านสุขภาพและการดูแลผู้สูงอายุของ Ping An เพื่อการพัฒนาบริการทางการแพทย์และสุขภาพให้ดียิ่งขึ้น
โมเดลธุรกิจและการให้บริการ โมเดลการทำงานหลักคือ Online-to-Offline (O2O) โดยผสมผสานสามส่วนประกอบสำคัญ:
แพลตฟอร์ม AI + แพทย์: ผู้ป่วยเริ่มต้นด้วยการคัดกรองอาการผ่าน AI Doctor ก่อนส่งต่อให้แพทย์มนุษย์ ซึ่งประกอบด้วยทีมแพทย์ประจำ (In-house) กว่า 1,000 คน และแพทย์พันธมิตรภายนอกกว่า 21,000 คน ให้บริการตลอด 24/7
เครือข่ายออฟไลน์: หากจำเป็นต้องรักษาต่อ ระบบจะส่งต่อไปยังเครือข่ายโรงพยาบาลพันธมิตรกว่า 3,700 แห่ง และมีบริการร้านขายยาออนไลน์ (Health Mall) ที่จัดส่งยาถึงบ้านภายใน 1 ชั่วโมง
กลุ่มลูกค้าเป้าหมาย: ให้บริการทั้งลูกค้าทั่วไป (C-end) ลูกค้าองค์กร (B-end) และลูกค้าประกัน (F-end) โดยเน้นการสร้างรายได้จากการเป็นสมาชิกรายปี (Family Doctor) และบริการตรวจสุขภาพองค์กร
Challenges
ปัญหาเชิงโครงสร้างของระบบสาธารณสุข (Pain Points) ก่อนการทรานส์ฟอร์ม จีนเผชิญปัญหา “คนไข้ล้นโรงพยาบาล” โดยคนไข้ต้องรอคิวนานถึง 3 ชั่วโมงเพื่อพบแพทย์เพียง 5 นาที ทรัพยากรทางการแพทย์กระจุกตัวอยู่ในเมืองใหญ่ ทำให้การเข้าถึงบริการระดับปฐมภูมิ (Primary Care) เป็นเรื่องยากลำบาก
ความเชื่อมั่นและการเปลี่ยนพฤติกรรมผู้บริโภค ความท้าทายในช่วงแรก (2014-2019) คือการโน้มน้าวให้ผู้ป่วยเชื่อมั่นในการรักษาผ่านระบบออนไลน์ ซึ่งเป็นเรื่องใหม่มาก Ping An ต้องลงทุนมหาศาลเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ โดยการจ้างแพทย์เก่งๆ มาทำงานเต็มเวลาและการันตีคุณภาพการวินิจฉัย
ความยั่งยืนของโมเดลรายได้ (Profitability Challenge) ในช่วงแรกบริษัทเน้นกลยุทธ์ “เติบโตก่อน กำไรทีหลัง” (Growth over profit) ทำให้ประสบภาวะขาดทุนต่อเนื่องหลายปี (เช่น ขาดทุน 734 ล้านหยวนในปี 2019) ต้นทุนในการดึงลูกค้าใหม่และค่าจ้างบุคลากรทางการแพทย์สูงมาก นักลงทุนจึงตั้งคำถามถึงความสามารถในการทำกำไรระยะยาว
การรับมือวิกฤต (Scalability during Crisis) ในช่วงโควิด-19 ปริมาณผู้ใช้งานพุ่งสูงขึ้นถึง 10 เท่าในเดือนแรก ความท้าทายคือทำอย่างไรระบบจะไม่ล่ม และจะรักษามาตรฐานการคัดกรองผู้ป่วยจำนวนมหาศาลได้อย่างไรโดยที่แพทย์มนุษย์ไม่ทำงานหนักจนเกินขีดจำกัด
Ping An Health เริ่มต้นจากปัญหาเชิงโครงสร้างของระบบสาธารณสุขจีนที่มีความต้องการมหาศาลแต่ขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์และการกระจายตัวที่ไม่ทั่วถึง ทำให้ผู้ป่วยต้องรอคิวนานเพื่อพบแพทย์เพียงช่วงสั้นๆ ซึ่งนำไปสู่ความยากลำบากในการเปลี่ยนพฤติกรรมและความเชื่อมั่นของผู้บริโภคให้หันมาใช้บริการแพทย์ออนไลน์แทนการไปโรงพยาบาลใหญ่ นอกจากนี้ บริษัทยังเผชิญโจทย์ใหญ่ด้านความยั่งยืนทางการเงิน เนื่องจากโมเดลธุรกิจในช่วงแรกเน้นการขยายฐานผู้ใช้มากกว่าผลกำไร (Growth over profit) ส่งผลให้ประสบภาวะขาดทุนต่อเนื่องยาวนานจากต้นทุนการจ้างทีมแพทย์และการตลาดที่สูง อีกทั้งยังต้องรับมือกับแรงกดดันมหาศาลในช่วงวิกฤตโควิด-19 ที่ต้องขยายระบบเพื่อรองรับผู้ใช้งานที่พุ่งสูงขึ้นถึง 10 เท่าโดยยังคงต้องรักษามาตรฐานความแม่นยำและความรวดเร็วในการคัดกรองผู้ป่วยให้ได้ท่ามกลางสถานการณ์ฉุกเฉิน
Goals and Outcomes
เป้าหมายของการทำ AI Transformation
Accessibility: ขยายการเข้าถึงบริการแพทย์สู่ทุกคน ลดความแออัดในโรงพยาบาล และเป็น "ประตูหน้าด่าน" ของระบบสุขภาพ
Integration: บูรณาการบริการออนไลน์และออฟไลน์ให้ไร้รอยต่อ (Closed-loop healthcare)
Sustainability: เปลี่ยนจากธุรกิจที่ขาดทุนเป็นธุรกิจที่มีกำไรยั่งยืนด้วยโมเดล Managed Care
ผลลัพธ์ที่ได้รับ (Outcomes)
เสริมศักยภาพ AI ด้วยข้อมูล + การทำฉลากข้อมูล
1.44 bn+ consultation records = มี “บันทึกการปรึกษาแพทย์/การซักถาม” สะสมมากกว่า 1.44 พันล้านรายการ → เป็นฐานข้อมูลจริงจากการใช้งานที่ใช้ฝึกโมเดล/ปรับปรุงคุณภาพการตอบของ AI
200.0 bn+ medical tokens = มี “โทเคนข้อมูลภาษา/ข้อความทางการแพทย์” มากกว่า 200 พันล้านโทเคน → โมเดลภาษา/ความรู้ทางการแพทย์ถูกฝึกด้วยข้อมูลระดับใหญ่มาก (เทียบได้กับวัตถุดิบสำหรับ LLM/AI)
มีแพทย์มากกว่า 500 คน ช่วย “ติดฉลากข้อมูลและให้ feedback” อย่างต่อเนื่อง → จุดนี้สำคัญมาก เพราะแปลว่า AI ไม่ได้เรียนรู้จากข้อมูลดิบอย่างเดียว แต่มีผู้เชี่ยวชาญช่วย “กำกับคุณภาพ” ลดความผิดพลาด/หลอนข้อมูล (hallucination)
AI ทำให้แพทย์ดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้นและแม่นยำขึ้น
แพทย์สามารถรองรับได้ เมื่อมี AI ช่วย ประมาณ 4 ล้าน เคส/คำขอต่อวัน → AI ช่วยขยาย capacity ของระบบบริการแพทย์อย่างมาก
ความแม่นยำของการซักถาม/ให้คำปรึกษาที่มี AI ช่วย อยู่ราว 98% → ตอกย้ำว่า AI ถูกใช้เป็น “ผู้ช่วยงานคลินิก” (เช่น ซักประวัติ คัดกรอง สรุปเคส) ด้วยความแม่นยำสูง
ความแม่นยำเกือบ 80% สำหรับการช่วยสนับสนุนการดูแลผู้ป่วยอาการหนักในรูปแบบ MDT (Multidisciplinary Team: ทีมสหสาขา) → AI ช่วยในงานที่ซับซ้อนระดับ “ผู้ป่วยวิกฤต/โรคซับซ้อน” โดยสนับสนุนการตัดสินใจของทีมแพทย์หลายสาขา
ความเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI: ความสำเร็จในการพัฒนา Ping An Xin Yi (AI Doctor Assistant) และโมเดล Large Language Model (LLM) ทางการแพทย์ ที่มีความแม่นยำในการคัดกรองอาการ (Triage) >99% และช่วยวินิจฉัยโรค >95%
AI เข้ามาช่วยงานซ้ำซ้อน ทำให้แพทย์สามารถดูแลคนไข้จำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ลดต้นทุน + เพิ่มประสิทธิภาพงานหลังบ้าน
AI ช่วยลด “ต้นทุนเฉลี่ยต่อผู้รับบริการ” ของบริการ Family Doctor ลงประมาณ 52% เมื่อเทียบกับปีก่อน (YoY) → AI ทำให้ต้นทุนการให้บริการต่อหัวลดลงมาก (เช่น ลดเวลางานแพทย์/เจ้าหน้าที่ต่อเคส เพิ่มการทำงานอัตโนมัติ)
AI ช่วยเพิ่ม “ประสิทธิภาพการทำงานของ middle office” (งานสนับสนุน/หลังบ้าน เช่น งานเอกสาร เคสเมเนจเมนต์ การประสานงาน การเคลม ฯลฯ) ประมาณ 50% YoY → AI ไม่ได้อยู่แค่หน้าบ้าน (ปรึกษาแพทย์) แต่ยกระดับกระบวนการปฏิบัติการทั้งองค์กร
ผลประกอบการทางการเงิน (Financial Turnaround):
พลิกฟื้นจากขาดทุนสู่กำไรสุทธิอย่างเป็นรูปธรรมในช่วงกลางทศวรรษ 2020 (กำไร 134 ล้านหยวนในครึ่งแรกปี 2025)
รายได้จากบริการทางการแพทย์เติบโตสูง และมีฐานลูกค้าที่ชำระเงิน (Paying Users) เพิ่มขึ้นเป็นกว่า 32 ล้านคน
ผลกระทบเชิงสังคมและขนาดธุรกิจ:
มีผู้ลงทะเบียนใช้งานสะสมมากกว่า 400 ล้านคน เป็นแพลตฟอร์ม Telemedicine ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
ช่วยลดภาระโรงพยาบาลรัฐในช่วงวิกฤต และได้รับการยอมรับจากภาครัฐให้เชื่อมต่อกับระบบประกันสุขภาพแห่งชาติ
ขยายบริการสู่ภาคองค์กร (B-end) ครอบคลุมพนักงานบริษัทกว่า 26 ล้านคน
การนำเทคโนโลยีมาขยายโอกาสการเข้าถึงบริการสาธารณสุข (Accessibility) เพื่อแก้ปัญหาความแออัดของโรงพยาบาลในจีน ควบคู่ไปกับการสร้างโมเดลธุรกิจที่ยั่งยืนด้วยการเชื่อมโยงระบบนิเวศออนไลน์-ออฟไลน์และประกันภัยเข้าด้วยกัน ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นคือความสำเร็จในการสร้างแพลตฟอร์มการแพทย์ดิจิทัลที่ใหญ่ที่สุดในโลกด้วยฐานผู้ใช้งานสะสมกว่า 400 ล้านคน และการพัฒนานวัตกรรม AI "Ping An Xin Yi" ที่มีความแม่นยำในการช่วยวินิจฉัยสูงกว่า 95% ซึ่งช่วยยกระดับประสิทธิภาพการรักษาได้อย่างเป็นรูปธรรม นอกจากนี้ บริษัทยังบรรลุเป้าหมายทางการเงินโดยสามารถพลิกฟื้นจากภาวะขาดทุนมาสู่การทำกำไรสุทธิได้สำเร็จในปี 2025 ผ่านกลยุทธ์ Managed Care ที่เจาะกลุ่มลูกค้าองค์กรและประกันภัย สะท้อนถึงชัยชนะทั้งในมิติทางสังคมและธุรกิจ
Part 1: AI TRANSFORMATION READINESS
การวิเคราะห์ระดับความพร้อมในการทรานส์ฟอร์มด้วย AI (AI Transformation Readiness) ของ Ping An Health โดยเปรียบเทียบระหว่างสองช่วงเวลาสำคัญ คือ ช่วงก่อนการทรานส์ฟอร์มเต็มรูปแบบ (Before: ปี 2014-2019) ซึ่งเน้นการเติบโตของจำนวนผู้ใช้ และ ช่วงหลังการทรานส์ฟอร์ม (After: ปี 2024-2025) ที่มุ่งเน้น Managed Care และ Generative AI เพื่อความยั่งยืน
การประเมินระดับ AI Transformation Readiness ก่อนและหลังปี 2025 สะท้อนถึงความเปลี่ยนแปลงดังนี้
Part 2: AI TRANSFORMATION CANVAS
ก่อนปี 2019 Ping An Health อยู่ในระดับ AI Transformation Readiness Level 3: Formalising (ระดับวางรากฐาน) องค์กรมีการลงทุนในเทคโนโลยีและ AI (เช่น AskBob รุ่นแรก) และมีโครงสร้างการทำงานที่ชัดเจน แต่การใช้งานยังเน้นเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานมากกว่าการขับเคลื่อนโมเดลธุรกิจหลัก การเชื่อมโยงระหว่าง AI กับผลกำไรทางธุรกิจยังไม่สมบูรณ์ (ขาดทุนสูง) และยังเผชิญปัญหาเรื่องความเชื่อมั่นในข้อมูล หลังปี 2024 บริษัทได้ยกระดับสู่ Level 5: Transforming (ระดับปรับเปลี่ยนสู่อนาคต) อย่างเต็มรูปแบบAI กลายเป็นหัวใจหลัก (Core) ของธุรกิจในการสร้างรายได้และลดต้นทุน เทคโนโลยี Generative AI และ Digital Human ถูกนำมาใช้สร้างโมเดลธุรกิจใหม่ (AI Doctor 24/7) ที่มีความแม่นยำสูง ส่งผลให้องค์กรพลิกกลับมามีกำไรและเป็นผู้นำอุตสาหกรรม
ความสำเร็จของการทรานส์ฟอร์มด้วย AI ของ Ping An Health ถือเป็นพิมพ์เขียวสำหรับองค์กรทั่วโลกในการก้าวข้ามจากระดับ "ผู้ใช้งานเทคโนโลยี" (Adopters) สู่ "ผู้นำการเปลี่ยนแปลง" (Differentiators) อย่างแท้จริง โดยหัวใจสำคัญคือการกล้าพลิกโฉมโมเดลธุรกิจจากการเน้นปริมาณผู้ใช้งาน (Traffic-based) มาสู่การสร้างคุณค่าที่ยั่งยืน (Value-based) ด้วยการผนวก Generative AI ขั้นสูงเข้าเป็นแกนหลักของการดำเนินงาน ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าสามารถแยกการเติบโตของรายได้ออกจากต้นทุนแรงงานมนุษย์ (Decoupling growth from labor) ได้สำเร็จ ส่งผลให้ต้นทุนลดลงและพลิกกลับมาทำกำไรสุทธิได้จริง กรณีศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่า ไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมใด หากสามารถบูรณาการ AI เข้ากับระบบนิเวศของพันธมิตร (Ecosystem) และปรับเปลี่ยนบทบาทของมนุษย์ให้ทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างลงตัว ก็สามารถเปลี่ยนวิกฤตต้นทุนให้กลายเป็นโอกาสทางธุรกิจใหม่ที่ยั่งยืนได้
พร้อมหรือยังที่จะสร้างความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ให้กับองค์กรของคุณ?
ปลดล็อกการเติบโตในอนาคต ก้าวสู่ผู้นำในการเปลี่ยนผ่าน AI อย่างมั่นใจ และเร่งความสำเร็จของคุณตั้งแต่วันนี้
🚀 Accelerate: สร้างแผนธุรกิจและแผนปฏิบัติการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยแผน AI Transformation & Business Plan ฉบับสมบูรณ์
🧭 AI Transformation Executive Leadership Program
หลักสูตร In-House Training ทรานส์ฟอร์มธุรกิจในยุค AI สำหรับผู้บริหาร เตรียมความพร้อมองค์กรสู่ความสำเร็จที่ยั่งยืนด้วยแนวทางที่เป็นระบบในการนำ AI มาใช้งาน โดยออกแบบเส้นทางการเปลี่ยนผ่าน (AI Transformation Journey) อย่างครอบคลุม ผ่านกระบวนการเชิงกลยุทธ์ตั้งแต่ต้นจนจบ ผสมผสานระหว่างมุมมองเชิงปฏิบัติและเครื่องมือที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อผลักดันความสำเร็จทางธุรกิจผ่านการใช้ AI อย่างแท้จริง
List of References
Fisk, P. (2019, September 23). Ping An Healthcare’s “Good Doctor” now has over 300 million users … the world’s leading online healthcare ecosystem platform. Peter Fisk.
Healthcare Asia. (2021). Ping An Good Doctor's revenue rose 35.5% to $1.06b in 2020. Healthcare Asia Magazine.
Kim, W. C., Mauborgne, R., & Ji, M. (2023). Ping An Good Doctor: Creating a nondisruptive solution for China’s healthcare system. Blue Ocean Strategy.
Ping An Healthcare and Technology Co., Ltd. (2021, August 24). Ping An Good Doctor posts 39% revenue growth in the first half of 2021, total number of registered users reaches 400 million. PR Newswire.
Ping An Healthcare and Technology Co., Ltd. (2024). Ping An Health reports first full-year profit in 2024. Ping An Health.
Ping An Healthcare and Technology Co., Ltd. (2025, February 26). Ping An Health launches “Ping An Xin Yi” AI Doctor Assistant service to enhance accessibility and satisfaction in medical services. Thailand Business News.
Ping An Healthcare and Technology Co., Ltd. (2025, August 19). Ping An Good Doctor (1833.HK) reports strong interim results: Revenue and profit accelerate as AI fuels new growth momentum. PR Newswire.
Ping An Insurance (Group) Company of China, Ltd. (2021). Bridges to health for China’s people. Ping An Group.
Ping An Insurance (Group) Company of China, Ltd. (2024, November 7). Ping An takes lead in Fortune Fintech Innovator Asia list, ranked 1st in insurtech. PR Newswire.
Reuters. (2018, April 26). Ping An's Good Doctor unit raises $1.1 billion in Hong Kong IPO. Reuters.
Yang, Q. (2020, May 18). China’s Ping An Good Doctor tanks after ousting founder chairman. Yicai Global.
